提示工程入门：如何让AI更好地理解你

提示工程（Prompt Engineering）是与AI交流的艺术。掌握正确的提示技巧，能让AI输出质量提升10倍。

什么是提示工程？

提示工程是设计和优化输入文本（提示词）的过程，以获得AI模型更好的输出结果。

为什么重要？

• ✅ 提高回答准确性
• ✅ 节省沟通时间
• ✅ 获得更有价值的输出
• ✅ 充分发挥AI潜力

核心原则

1. 清晰明确

❌ 不好的提示：

帮我写点东西

✅ 好的提示：

请为我的科技博客写一篇800字的文章，
主题是"人工智能在医疗领域的应用"，
要求包含现状、案例和未来展望三个部分。

2. 提供上下文

❌ 缺少上下文：

这个代码有什么问题？

✅ 提供上下文：

这是一段Python代码用于计算斐波那契数列，
但运行时很慢。请帮我分析性能问题并优化：

[代码]

3. 指定角色

你是一位有20年经验的高级软件架构师。
请从架构设计的角度评估这个方案...

4. 给出示例

请将以下内容改写成新闻稿格式。

示例：
原文：公司推出了新产品
新闻稿：XX公司今日宣布推出革命性新产品...

现在请改写：[你的内容]

实用技巧

技巧1：使用分隔符

请分析以下客户反馈：

"""
产品很好用，但价格有点贵。
界面设计很漂亮。
"""

请从三个方面分析：
1. 产品质量
2. 价格定位
3. 用户体验

技巧2：分步骤思考

请一步步分析以下问题：

问题：如何提升网站加载速度？

步骤：
1. 识别问题来源
2. 列出可能的解决方案
3. 评估每个方案的优劣
4. 给出最终建议

技巧3：设置输出格式

请以Markdown表格形式对比GPT-4和Claude 3，
包含以下维度：价格、速度、准确性、上下文长度

格式示例：
| 特性 | GPT-4 | Claude 3 |
|------|-------|----------|
| ... | ... | ... |

技巧4：使用链式提示

第一步：

请列出学习Python的主要知识点

第二步（基于第一步的输出）：

针对你列出的第3个知识点，
请制定一个2周的详细学习计划

常见模式

1. 角色+任务+要求

[角色] 你是一位专业的英语老师
[任务] 请帮我修改这段英文作文
[要求] 标注语法错误，给出修改建议，
      并解释每处修改的原因

2. 上下文+问题+约束

[上下文] 我正在准备一场面向初学者的AI讲座
[问题] 如何用简单的语言解释神经网络？
[约束] 不要使用复杂的数学公式，
       用日常生活中的比喻来说明

3. 目标+示例+指令

[目标] 将技术文档改写成面向普通用户的说明
[示例]
  技术文档：使用API密钥进行身份验证
  用户说明：在设置中复制你的专属密钥即可开始使用

[指令] 现在请改写：[你的技术文档]

高级技巧

Few-Shot Learning

提供多个示例：

将以下句子转换成积极表达：

示例1：
消极：这个功能太复杂了
积极：这个功能功能强大，值得学习

示例2：
消极：价格太贵
积极：这是优质产品的合理定价

现在请转换：
消极：界面很难用
积极：[AI生成]

Chain of Thought

引导逐步推理：

问题：一家店铺打8折后价格是240元，
原价是多少？

请用以下格式思考：
1. 已知信息：
2. 需要求：
3. 解题思路：
4. 计算过程：
5. 最终答案：

Self-Consistency

要求多次尝试：

请用三种不同的方法解决这个问题，
然后比较它们的优劣

实战案例

案例1：生成营销文案

产品：AI写作助手
目标受众：自媒体创作者
字数：150字
风格：专业但不失亲和力
要求：突出效率提升，包含一个具体数据

请生成三个版本的文案供我选择

案例2：代码审查

请审查以下Python代码，从这些角度分析：

1. 代码规范性（PEP 8）
2. 性能优化空间
3. 潜在bug
4. 可读性改进
5. 安全性问题

[代码]

请用表格形式呈现问题和建议

案例3：学习规划

我想学习React，目标是3个月后能够
独立开发中型Web应用。

背景：
- 有HTML/CSS/JS基础
- 了解ES6语法
- 每天可学习2小时

请制定：
1. 分阶段学习路线
2. 每阶段的重点和项目
3. 推荐学习资源
4. 阶段性检验标准

注意事项

❌ 避免的做法

1. 过于模糊

   帮我弄个东西
   

2. 期望过高

   给我写一个完整的电商网站代码
   

3. 缺少验证

   盲目相信AI的所有输出
   

✅ 推荐做法

1. 迭代优化

   • 先用简单提示测试
   • 根据结果调整
   • 逐步优化到最佳

2. 保存模板

   • 将有效的提示保存下来
   • 建立自己的提示库
   • 分类管理不同场景

3. 持续学习

   • 关注AI进展
   • 学习他人案例
   • 实践出真知

工具推荐

• PromptPerfect：提示词优化工具
• ChatGPT Prompt Generator：提示词生成器
• Awesome ChatGPT Prompts：优质提示词库

总结

提示工程的核心要点：

1. 🎯 明确目标：知道你想要什么
2. 📝 详细描述：提供充分的信息
3. 📐 规范格式：指定输出格式
4. 🔄 迭代优化：不断改进提示
5. 💾 积累经验：建立提示词库

记住：好的提示 = 好的结果

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